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在蛋白质研究中，N端（氨基末端）和C端（羧基末端）的精确定义是理解蛋白质结构与功能的基础步骤。无论是进行翻译起始位点验证、信号肽识别、翻译后修饰研究，还是构建表达载体或开发靶向药物，末端信息的正确注释都至关重要。本文将系统解析N/C末端的生物学意义与实验鉴定策略，帮助科研人员设计更精准的研究方案。
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在现代蛋白质组学研究中，靶向蛋白质组学（Targeted Proteomics）因其卓越的定量性能和高重复性，成为生物标志物验证、药物作用机制研究和临床伴随诊断等领域的关键技术手段。与发现型蛋白质组学侧重“广度探索”不同，靶向蛋白质组学强调“深度验证”
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引言：从表达量到功能状态，蛋白组学的全新进阶 蛋白组学聚焦于蛋白质的表达水平，能够揭示不同条件下蛋白丰度的变化，但这一策略难以捕捉到蛋白质的“功能状态”——即它们是否处于激活或抑制、结合或游离的生理角色中。为了解决这一盲点，化学蛋白质组学（Chemic
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在生命科学领域，蛋白质是真正执行功能的“工作分子”。而想要理解蛋白质的功能，首要任务就是了解它的一级结构——氨基酸序列。蛋白质测序，正是可以直接解析蛋白质氨基酸序列的核心技术，已经广泛应用于基础科研、疾病机制研究、生物药开发等多个领域。与基因组学和转录
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蛋白质作为生命活动的直接参与者，其种类、丰度和翻译后修饰状态直接决定细胞的功能表现。与DNA测序侧重于“潜在编码信息”不同，蛋白质测序致力于揭示“实际表达与功能状态”。通过精确测定蛋白质序列与修饰信息，研究人员能够全面理解细胞行为、疾病机制和药物响应过
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蛋白质定量分析（Protein Quantification）是指测量样本中蛋白质含量或相对丰度的实验过程，在蛋白组学、疾病标志物研究、药物作用机制解析等领域具有广泛应用。通过定量分析，科研人员可以揭示不同条件下蛋白质表达的变化，从而深入理解细胞功能、疾病机制乃至药物响应过程。 一、蛋白质定量的主
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细胞是生命活动的基本单元，而细胞表面则是其感知、识别和响应外界环境的前沿阵地。细胞表面蛋白广泛参与信号转导、物质转运、细胞识别和黏附等过程，是连接细胞内外环境的关键桥梁。细胞表面蛋白质组学（surface proteomics）可以系统了解这些蛋白在不同生理和病理状态下的变化。通过高通量手段对细胞表
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在蛋白质组学飞速发展的今天，质谱（Mass Spectrometry, MS）已成为主流蛋白测序手段。然而，Edman降解（Edman degradation）作为一种经典的N端测序技术，依旧在特定场景中具有不可替代的价值。尤其是在确认蛋白质N端修饰、验证重组蛋白表达正确性或新型肽段结构鉴定方面，E
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蛋白组学侧重于蛋白质的表达量变化，但这一策略并不能全面揭示蛋白质的“活性状态”或“功能状态”。例如，一种蛋白即使表达量不变，其活性却可能因翻译后修饰或共价修饰而发生显著改变。化学蛋白组学定量分析（Chemical Proteomics） 提供了应对这一
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抗体测序（Antibody Sequencing）作为抗体药研发和抗体表征的重要工具，近年来受到广泛关注。尤其在CDMO委托生产、抗体人源化、专利布局与一致性分析等场景中，对抗体序列的准确率、完整性和功能位点识别能力提出了更高要求。那么，如何实现高精度的抗体测序？测序中需要注意哪些关键步骤和技术细节
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